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基于大数据的网络化作战体系能力评估框架
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基于大数据的网络化作战体系能力评估框架

  本文提出了一种网络化作战体系能力评估框架,该框架可以实现对体系能力的动态监测和评估。作者为了论证该框架经过了复杂的过程,先是针对网络化作战体系能力的复杂特性(包括相对性、动态演化性和整体涌现性等),分析了传统的能力评估框架的不足(包括指标体系结构、聚合方法等方面),同时结合体系超网络概念模型从作战数据中抽取数据,运用大数据分析方法构建动态指标网,并基于社团分析方法挖掘关键指标,最后方才实现该框架。

  随着信息与网络技术的发展,作战体系的网络化特征越来越凸显,网络化作战体系就是在信息系统的支撑下,集成了各种信息网络(包括物理网络和逻辑网络),具有显著网络化特征的战争复杂系统。网络化作战体系是典型的战争复杂系统,体系能力的整体涌现性、动态演化性和相对性等复杂性特征都基于体系的网络化结构产生,与传统的作战系统相比发生了本质的变化。但是目前的体系能力评估大多沿用传统的系统能力评估框架,无法描述体系的复杂性特征和网络化特性。国内某著名军事院校的研究团队在对体系能力特点分析的基础上,提出了在整体、动态和对抗条件下对体系能力进行测量的新理念,本文以该理念为指导,通过对目前能力评估框架的分析,探索了一种基于大数据的网络化体系能力评估框架,拟解决三个问题:一是如何从海量的作战数据中提取体系能力指标;二是如何构建动态的指标网;三是如何从动态指标网中挖掘关键指标对体系能力进行评估。

  本文来自于知网,版权归原作者所有,若涉及侵权请联系我们:010-58858980-6515,原文请点击下方【点击下载全文阅读】。之所以转载,是因为神州普惠针对体系和能力评估也有自己对应的产品:一个是AppAMS 体系结构建模仿真工具:是一款在现代系统工程方法和企业体系结构框架标准的指导下,采用基于活动的建模方法,引导用户开发体系结构模型的体系结构建模工具;另一个是AppWEE 武器效能评估系统:用于武器装备论证、研制、试验、使用等不同阶段的效能评估,为作战体系、装备体系的评价和优化提供定量依据。AppWEE能够使用仿真、靶试、演习等多种来源的实验数据,将效能评估贯穿武器装备全生命周期。神州普惠致力于系统仿真、模拟训练、试验数据管理、海洋声学装备领域已15年,欢迎洽谈合作。

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