AppDOE 试验设计辅助工具
【系统简介】
试验设计辅助工具是基于武器效能评估系统开发，解决了试验过程中试验方案的生成、试验结果的分析和优化等问题，广泛使用于工业生产，工程设计和仿真试验中。
为了揭示输入（因子）和输出（响应）之间的关系或对其进行建模，最佳的方法是慎重地调整前者，并同时观察后者是否会发生相应的变化。根据预先指定的设计主动调整因子，是获得有用的新结论的最佳方式。但是，一旦有多个因子（绝大多数现实情况中都是如此），那么，每次只能更改一个因子的设计将无法胜任。为了正确地揭示各个因子联合作用如何对响应产生影响，您需要使用实验设计（DOE）功能。
为了揭示输入（因子）和输出（响应）之间的关系或对其进行建模，最佳的方法是慎重地调整前者，并同时观察后者是否会发生相应的变化。根据预先指定的设计主动调整因子，是获得有用的新结论的最佳方式。但是，一旦有多个因子（绝大多数现实情况中都是如此），那么，每次只能更改一个因子的设计将无法胜任。为了正确地揭示各个因子联合作用如何对响应产生影响，您需要使用实验设计（DOE）功能。
【使用流程】
1、试验方案编辑：根据工业生产，工程设计和仿真试验等需求，确定试验目的，创建试验方案。编辑试验方案的属性，包括：方案名称，试验人员，试验目的等。
2、因子设计：添加试验的影响因子，编辑各个影响因子的具体水平。
3、试验设计：选择试验设计方法，根据选择的试验设计方法，设置试验参数，生成试验样本。
4、收集试验数据：根据实验样本进行试验，并将试验结果收集导入到软件。
5、分析试验结果：根据试验结果，用户可以根据需求选择试验设计分析方法，分析试验结果。
6、查看分析结果：分析正确执行后，用户能够通过多种可视化手段，查看分析结果。
7、导出分析报告：分析报告包含试验方案介绍、试验样本、分析结果等内容。
【模块介绍】
试验设计方法库：试验设计方法库提供丰富的设计方法，包括因子试验设计、正交试验设计、均匀试验设计、随机试验设计、正交试验设计、响应曲面分析等方法。
试验结果分析
1、提供完整的数据分析流程
2、对试验结果进行可视化展示，根据采集到的试验结果绘制结果曲线。
3、对试验结果进行频度统计并进行正态性检验和统计描述值计算显示。
4、对试验结果进行回归计算，显示计算模型系数和标准误。根据拟合的模型对试验结果进行预测分析。
5、对试验分析结果进行可视化展示，绘制主效应图、交互作用图、残差图、和模型拟合图等图形。
一键式导出报告：评估报告中包含试验目的、实验人员、试验描述、试验设计方法等试验描述信息;试验样本、试验结果分析表格和图形等完整结果，可配置试验报告格式，支持Word、Html等格式导出。
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